服務業
請問如果是資淺的承銷輔導協辦人員,最多可能同時協辦幾個案件?
若是資淺的人員，協辦的案件數大致2~3件，也有能更多，這要視公司手上的案件數。雖說案件數越多可能會越忙，但由於案子的進度不一致，有的可能卡關要處理，有的可能才剛啟動，有的可能已進入送件階段等等，不過原則上大家的心力會以目前準備要送件的案件為主。
3樓
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請問負責病房是指某個住院藥師負責A病房與B病房, 另一位藥師負責C病房與D病房的意思嗎?
一般而言，整間醫院的住院部門又細分為3~6個區域病房，會根據診別的不同區分。例如：重症加護病房，普通內科，外科病房等等，通常由一位住院組藥師負責一個區域的病房。這樣可以熟悉各自區域病房所使用的用藥。
3樓
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以下是小礦工引述某位建築人的意見:
業界的人，通常只要聽到兒女說想要讀建築，都會回答：不要！
若是問卷要提供給高中生，或許可再加入大學生的問卷，因為大學的學習過程也十分辛苦。
每次大家在跨年或過假日的時候我們都在熬夜趕設計，大家哭成一片，邊哭邊做作業。
從大一開始，平常日就只能睡四個小時，交圖前睡眠時數更是極少，到了畢業前同學們的問候語常常是：你幾天沒睡？三天？五天？還是七天？
因為睡眠很少、精神不濟，我們很常出意外，以下舉幾個例子：
一、做模型的特殊刀片非常鋒利，女同學食指被刀削掉一塊肉，醫院說無法縫合，從此缺一塊；
二、我先生被美工刀切到大拇指，還好有指甲跟骨頭擋著，不然手指就斷了；
三、好朋友被桌上大型圓鋸鋸到手，血流不止直接送急診室；
四、學長熬夜後騎摩托車回家，在路上跟別人互撞，對方躺在地上是因為昏倒，學長躺在地上是因為睡著......
另外比較可怕的是，同事說她以前讀實踐大學時，通常一年會死一個人，基本上都是因為過勞（導致車禍什麼的）。
（上面這個因為我沒見過，不確定是不是真的，就沒有條列進去。）
除非真的很喜歡，不然學建築只會讓人感覺滿滿的痛苦，個人覺得高中生還是想清楚比較好，不要白白浪費人生。
不過不過！雖然大學時期真的會很累，但工作後就不一定了。
建築師事務所雖然機率比較低，但若是去建設公司、營造廠等等，要找到錢多事少離家近的工作，機率是滿高的。
業界的人，通常只要聽到兒女說想要讀建築，都會回答：不要！
若是問卷要提供給高中生，或許可再加入大學生的問卷，因為大學的學習過程也十分辛苦。
每次大家在跨年或過假日的時候我們都在熬夜趕設計，大家哭成一片，邊哭邊做作業。
從大一開始，平常日就只能睡四個小時，交圖前睡眠時數更是極少，到了畢業前同學們的問候語常常是：你幾天沒睡？三天？五天？還是七天？
因為睡眠很少、精神不濟，我們很常出意外，以下舉幾個例子：
一、做模型的特殊刀片非常鋒利，女同學食指被刀削掉一塊肉，醫院說無法縫合，從此缺一塊；
二、我先生被美工刀切到大拇指，還好有指甲跟骨頭擋著，不然手指就斷了；
三、好朋友被桌上大型圓鋸鋸到手，血流不止直接送急診室；
四、學長熬夜後騎摩托車回家，在路上跟別人互撞，對方躺在地上是因為昏倒，學長躺在地上是因為睡著......
另外比較可怕的是，同事說她以前讀實踐大學時，通常一年會死一個人，基本上都是因為過勞（導致車禍什麼的）。
（上面這個因為我沒見過，不確定是不是真的，就沒有條列進去。）
除非真的很喜歡，不然學建築只會讓人感覺滿滿的痛苦，個人覺得高中生還是想清楚比較好，不要白白浪費人生。
不過不過！雖然大學時期真的會很累，但工作後就不一定了。
建築師事務所雖然機率比較低，但若是去建設公司、營造廠等等，要找到錢多事少離家近的工作，機率是滿高的。
2樓
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當AI演算法的模型訓練或試驗時發生準確度問題時，除了調整參數外，還有其他改善方法嗎?
有時需要重新轉換數值的型態、或是針對數值(Raw Data)進行加工處理或預處理，再進行模型的訓練。例如可針對數值的一些雜訊先進行特定的過濾與清除，再進行訓練，甚至需要採取不同演算法進行或搭配多種的演算法結合來進行模型的訓練以提升準確度。但在調整準確度時，一方面雖然要讓準確度能夠提升，但另一方面也要注意不可造成over fitting。
3樓
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請問績效評核裡所提到輔導次數，通常是如何計算?
這要視與客戶約定的情況而定。一般情況，輔導團隊(主辦+協辦)通常每個星期會有1~2天至客戶公司輔導(所以一個禮拜有可能都不在公司，都在不同企業輔導)，而這會與財務長溝通清楚。不過，有時企業業績不好或是不急著送件，就可能和客戶約定一個月去輔導一次，甚至可能只有主辦人去了解情況而已。
3樓
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