理財型房貸可說是抵押型房貸的同質性產品延伸，主要做的是「轉貸」的市場，也就是許多不動產所有權人，在先前已經將房屋抵押給原銀行並享有原貸款利率，而其他銀行為了爭取新放款客戶，因此會由AO人員去接觸這些已經有房貸的潛在客戶，用較好的貸款條件來吸引客戶轉貸到新的銀行，對銀行來說，由於轉貸客戶已經有原先的良好歷史還款紀錄，以及其他銀行已經鑑定過的正常房屋抵押品，所以轉貸客戶會較新的買賣件客戶風險來得低，所以銀行會應徵新的AO人員，來積極爭取此類的放款業績。如果已經是他行工作已久的銀行房貸超級業務員，更會容易直接被新的銀行挖角，直接把房貸客戶轉貸到新銀行。

資料中心(Data Center)主要是進行大數據儲存、整合、分析與應用，不一定會叫做資料中心，每個公司使用的名稱可能會不同。有的會叫做巨資中心、有的會叫做大數據中心、數據中心、雲端中心、雲端資料加值中心…等。這種部門最常出現在政府單位、財團法人(資策會、工研院、國衛院…)、醫療機構(教學醫院或醫學中心)、雲端平台服務商(例如中華電信)…等。

燒燙傷患者原則上要計算燒燙傷面積變化，而且敷料選擇上有多種，加上需嚴格執行無菌技術，所以通常都是由醫師來換藥，以便觀察傷口變化，護理師僅在旁協助。

票券公司也有績效獎金，但是票券公司獲利受市場利率影響較大，公司可依照交易員成交金額或筆數，或是買入賣出價格(成交利率)，做為績效獎金之決定因素，但是根據我過去所待過單位之經驗，並沒有所謂「獲利抽成」的部份。畢竟交易員操作原則，大方向取決於公司資金部位和判讀未來利率趨勢，此兩因素，往往不是個人交易員可決定的。

專利商標事務所不一定會有律師駐所，一般不那麼需要律師身分或專業性的事務，法務人員就有足夠能力可以處理，例如:閱卷、提存、代理客戶開庭或陳述意見，陪同或代理客戶進行和解等等。若是案件複雜需要律師身分或專業度始能處理，例如:法庭活動的訴訟攻防、和解調解就法律專業的部分有較高需求的狀況，沒有律師駐所的專利商標事務所，通常都會有長期配合的律師事務所，轉介案件或是共同合作，另外，也有外包給SOHO律師或是個人自由接案的律師協助處理。因此，法務人員若同時具有律師身分，那麼薪水呈倍數型的增加是可以預見的。

通常監督式的學習(supervised learning)需要有大量的數據當作模型訓練與驗證的基礎，因此數據分析師可以根據初步的分析結果給予一些insight或對已知的資料結果進行標註(tagging)，並提供這些數據給AI工程師進行模型的訓練與驗證。