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請問在崗位關係裡所提到後端製程的數據的「跨部門協調」,是指哪些方面的工作?
半導體主要可分為四個module(模組),分別為:擴散、薄膜、黃光、蝕刻等模組,每個模組各自有一個工程部(包含:擴散工程部、黃光工程部、蝕刻工程部及薄膜工程部)。一般而言,根據產品需求大約會有600道(或更多道)的製程,持續地在前述的四個模組中以循環或穿插的方式進行。當產品離開本工程部門的站別,即進入其他部門的站別,本部門站別之前的製程站別稱為前站、反之稱為後站,製程整合即是在這四個工程部門中進行溝通、協調、問題的釐清及解決。
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請問AI演算法工程師會有與大數據分析師共同合作的機會嗎? 有沒有什麼案例可以了解此兩種職務之分工與合作?
通常監督式的學習(supervised learning)需要有大量的數據當作模型訓練與驗證的基礎,因此數據分析師可以根據初步的分析結果給予一些insight或對已知的資料結果進行標註(tagging),並提供這些數據給AI工程師進行模型的訓練與驗證。
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侵權相關業務是否主要來自於受害廠商主動上門,尋求專利商標事務所協助? 還是專利商標事務所的業務有什麼方式爭取業務?
專利商標事務所的收益來源,主要是受客戶委託申請專利商標,既有客戶申請了專利商標之後,發現有別人侵害權利,回頭再委託原事務所、而不是另外委託一般事務所或其他專利商標事務所之比例,是很高的。另外,一般專利商標事務所通常都會備有法務部門,若是有侵權訴訟需求的客戶,也會來找專利商標事務所為其處理,少有去找一般的法律事務所。而業務在外接觸客戶的同時,也有相當的機會遇到有侵權訴訟需求的客戶,也能接案回來。因此,專利商標事務所的法務部門,雖然不是最重要的設置,但確實是公司收益不可或缺的一環,相對性的提高了重要的位置。
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請問醫院的採購人員與公共工程委員會會有哪些工作互動呢?
公家單位要依政府採購法來走,若是私立醫院,政府採購法也是可以運用與參考的對象。醫院採購人員從招標、決標、履約管理、驗收及爭議處理等,都可以詢問公共工程委員會,因為法規是他們制定的,所以在採購上有任何的問題都可詢問他們,他們是非常專業與有經驗的。
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【職涯轉轉彎】訪談 - 薪獎人資專員
Q1. 請問您是從哪類系所畢業? 當初是什麼原因或時空背景,讓您決定投入「薪獎人資專員」的工作?
Q1. 請問您是從哪類系所畢業? 當初是什麼原因或時空背景,讓您決定投入「薪獎人資專員」的工作?
我是念企管系畢業的,念書時就對人資領域比較有興趣且較拿手,但因人資工作通常都會要求要有相關經驗,較少有公司願意培育員工,所以我有去CHRMA上課並考取證照,加上過去曾在銀行工作,並通過公司的邏輯和數學測驗,才有機會錄取。
Q2. 請問在就職前您對這份職務的工作內容有哪些認知? 正式上班後 ,實際的工作內容跟您先前認知有哪些落差?
其實在之前完全沒接觸過這個工作,只有在上CHRMA的課程時稍微有些概念,所以也沒有所謂的認知落差,工作技能和知識都是在進公司後邊做邊學,主管也不一定會知道該怎麼做,所以正確的學習管道很重要,像是政府開的課程,有問題時要知道負責的主管單位是誰,自己找到正確的作法。
Q3. 請問您在「薪獎人資專員」的工作期間,最有趣的工作內容是什麼? 有沒有覺得很有成就感的案例可以分享?
因為工作內容跟同仁息息相關,可以認識很多人,而我本身就很喜歡協助他人,所以工作很愉快,否則以工作內容來說,相較於其他人資領域是較枯燥的。最有成就感的是曾協助公司圓滿處理勞資爭議:同仁投訴教育訓練利用假日進行但未給薪,實際上公司並未強迫上課,且滿試用期會一律給予法令規定外的休假以彌補假日上課的辛勞。
Q4. 請問您在「薪獎人資專員」的工作期間,比較枯燥的工作內容有哪些? 有沒有感到挫折的案例可以分享?
薪獎工作很要求準確率,所以幾乎所有日常例行工作都很枯燥繁瑣且不能出錯,最挫折的應該是在員工溝通這一塊,因為我們還需負責宣導公司人資政策,但常常公司政策用意良善,卻被同仁誤解,常需花費很多時間解釋說明。
Q5. 基於什麼原因或時空背景,讓您決定離開「薪獎人資專員」這份職務工作?
單純是因為家庭因素,否則我對這份工作很有熱情。
Q6. 綜觀您的職涯地圖,如果再回到校園,您會強化哪些領域或科目?
我想我會再加強英文和薪酬規劃、員工關係的部分。
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