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您覺得券商研究員寫的研究報告參考性高嗎? 比較起來,創投的研究報告有什麼差別?
一開始可能要確認一下公司對這份研究報告的用途,如果是公司內部要根據這份報告來進行自有資金的投資,那報告的重要性不可言喻!創投研究報告就是此類。至於券商的研究報告,如果來自於自營部,參考性應該會比較大,可惜自營部的研究報告大多都是不外流的!
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侵權相關業務是否主要來自於受害廠商主動上門,尋求專利商標事務所協助? 還是專利商標事務所的業務有什麼方式爭取業務?
專利商標事務所的收益來源,主要是受客戶委託申請專利商標,既有客戶申請了專利商標之後,發現有別人侵害權利,回頭再委託原事務所、而不是另外委託一般事務所或其他專利商標事務所之比例,是很高的。另外,一般專利商標事務所通常都會備有法務部門,若是有侵權訴訟需求的客戶,也會來找專利商標事務所為其處理,少有去找一般的法律事務所。而業務在外接觸客戶的同時,也有相當的機會遇到有侵權訴訟需求的客戶,也能接案回來。因此,專利商標事務所的法務部門,雖然不是最重要的設置,但確實是公司收益不可或缺的一環,相對性的提高了重要的位置。
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能否簡單說明「機械工程師」與「機械設計師」的工作任務? 與製圖員又有哪些差異?
因為我們從事機械產業,所以我以機械的角度去說明這三個職位
機械工程師:除了會畫圖外,還要負責設備及規劃,並執導操作人員和機器。當工程師一張機械圖檔出來,要去了解這整台機器的運作還有配電和安裝,需要現場操作機器並試車讓機器成功的運作。
機械設計師:主要是協助工程師畫圖,這不像是製圖員只畫簡單的零件圖,而是畫整台機器的組裝工程圖,裡面還要包含配電圖。當工程師試車的過程中,如果發現有問題,設計師都要隨時隨地的修正圖形或是加個零件,以跟工程師互相搭配。
製圖員:主要是畫簡單的零件圖平面圖而以,不會向設計師他們畫的那麼複雜。但也是累積經歷最初的職位之一。
其實每個讀機械的都希望以後能當工程師,畢竟不只薪水高,而且可以更了解到機械的結構與操作,會讓我們更多一項技能,這個技能真的是靠經驗的累積學習的,雖然製圖員是學習的基礎,但只要慢慢學習累積經驗相信會在機械產業成為人才。
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請問AI演算法工程師會有與大數據分析師共同合作的機會嗎? 有沒有什麼案例可以了解此兩種職務之分工與合作?
通常監督式的學習(supervised learning)需要有大量的數據當作模型訓練與驗證的基礎,因此數據分析師可以根據初步的分析結果給予一些insight或對已知的資料結果進行標註(tagging),並提供這些數據給AI工程師進行模型的訓練與驗證。
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可否簡單舉例說明工程規劃師與土木、建築、機電、設計、監造工程師等分別有哪些工作互動?
一棟大樓的興建,需要多種專業領域之人才合力完成,例如:負責空間規劃與建築造型的建築師、負責水電設備的機電工程師、負責工程設計的土木工程師以及負責監督營造單位之監造工程師。於工程規畫階段,規劃工程師需與土木、建築、機電工程師進行綿密之討論,各領域之專家提出施作需求及應注意事項,如:於土建時,管線空間預留問題,須由土木、機電工程師共同研議決定。
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