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請問AI演算法工程師會有與大數據分析師共同合作的機會嗎? 有沒有什麼案例可以了解此兩種職務之分工與合作?
通常監督式的學習(supervised learning)需要有大量的數據當作模型訓練與驗證的基礎,因此數據分析師可以根據初步的分析結果給予一些insight或對已知的資料結果進行標註(tagging),並提供這些數據給AI工程師進行模型的訓練與驗證。
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請問能否針對日常工作中所提及的「Layout錯誤更正」多些解釋與說明?感謝
DRC錯誤是指Design Rule Check的問題,包含金屬線、元件的大、,間距及密度規則等。
LVS是指Layout V.S versus Schematic,必須將佈局圖跟電路圖作比對,確認兩者吻合。
Antenna部分是天線效應的錯誤,佈局工程師要更正修改。
ERC是Electrical Rule Check,指的是電氣特性檢查,例如經由substrate的Soft Connection等。
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請問公關與異業合作兩位專員的業務會不會有重疊或混淆的情況?
不會,公關的聯絡對象是媒體、部落客、專職寫手等;而異業合作這邊配合的是公司方面資源交換的露出;假設今天是異業合作的新聞稿要發佈,由線上旅遊網站發佈的還是由公關去發,但若是由對方廠商發佈,就會由異業合作的專員做窗口。
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食品項目聽起來範圍很廣,請問目前在業界食品進出口公司會有各自專精的食品項目嗎?還是會常常彼此互踩領域或是有大金剛獨占市場的情況?
食品進出口環節只是一個物流的必經程序,沒有所謂的互踩領域情況,大小進出口商都可以生存,大家都可以各憑本事找到貨源,取得有競爭力的採購價格,而通常主要戰場是銷售市場上的爭霸戰,(在台灣很多進出口公司只是進出口,而銷售經銷又換了另一間公司名)。若以台灣出口的亞洲加工食品來看:如醬料/乾食材/方便食品等,如同超市可見的進口食品種類繁多有義大利麵/醬料/香料/餅乾/飲料等;因此,只要沒遇到海外區域性的獨家代理品牌問題下,無論大小公司只要符合國內外食品規範和衛生許可,都可安排出口,目前很少見到只安排整貨櫃醬油或飲料出口的,如此囤貨加上食品效期壓力是非常大的,又或許可看Costco的例子在台灣的經營品項也是包羅萬象的。
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