有時需要重新轉換數值的型態、或是針對數值(Raw Data)進行加工處理或預處理，再進行模型的訓練。例如可針對數值的一些雜訊先進行特定的過濾與清除，再進行訓練，甚至需要採取不同演算法進行或搭配多種的演算法結合來進行模型的訓練以提升準確度。但在調整準確度時，一方面雖然要讓準確度能夠提升，但另一方面也要注意不可造成over fitting。

系上與校方皆有進行畢業生及校友就業調查，相關職場的工作類型，以旅行社、旅館、渡假村、 運動健身產業、餐飲業等休閒企業為主。畢業生畢業後進入相關職場之比例，調查前三年畢業生就業情形（扣除升學、服役人數及連絡不上），進入相關職場比例中為73%

專案由確認執行開始分為：
(1)研展：市場調查、評估分析。
(2)企劃：依評估情形制訂行銷策略，一般會與廣告公司合作(代銷)。
(3)潛銷期：正式銷售前的宣傳、潛在客源開發。
(4)銷售期：客戶開發、房屋銷售、依銷售情形調整銷售策略。
(5)完銷及交屋：交屋情形、客服。
專案開始至結案，小型建案一般為2-3年，大型建案4年以上不定，規模較大的建設公司可能另立研展部門，及完銷後由客服部接管，時程上會有所差異。

依照每家醫院的體檢量會有不同，我們醫院有淡旺季之分。旺季基本上都在外巡迴，有時只有上午，有時是一整天，更有時會到晚上。我們醫院還會到外縣市巡迴，一個禮拜都在出差。淡季則是基本上都在醫院，早上8點上班，下午5點下班。

醫院平均白班會有4-5位護理師上班，一人會有6-8位病人，但外科出入院量較大，有時候白班接完新病人後會有10-12位病人，而小夜班基本上較少病人會入院，所以人力會改為2-3人，大夜班則會改為2人上班，因為該班病人大多在休息，護理師需求量較少。

專責護理師是必須涵蓋手術全程的專業人員，之前叫外科助手，現在改名為手術專責護理師，此工作不同於刷手護理師或流動護理師僅負責片段工作而已，刷手僅是傳遞器械，確認手術流程；流動護理師是在台下處理開刀相關事宜（手術物品計價，跑檢體等）；有些醫院會交叉訓練，有些則不會。

通常監督式的學習(supervised learning)需要有大量的數據當作模型訓練與驗證的基礎，因此數據分析師可以根據初步的分析結果給予一些insight或對已知的資料結果進行標註(tagging)，並提供這些數據給AI工程師進行模型的訓練與驗證。