請問製程工程師對於黃光、蝕刻、薄膜等製程的機台都要熟悉嗎? 會輪調或支援嗎?
因為跨部門的製程通常涉及複雜的專業知識，而一般的工程師需要花費2-3年的時間去熟悉該部門的製程與機台，所以製程工程師通常不會在不同部門的製程中輪調。但一個部門中，通常包含眾多的製程與機台，所以部門的主管會希望資深的製程工程師儘可能的熟悉部門內的所有製程與機台。新進的製程工程師在一開始的時候只會先負責部門內固定的幾個製程與機台，待累積1-3年的工作經驗後，則會安排部門內的輪調，意指負責同部門中不同的製程與機台。
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通路營運管理人員與行銷企劃人員對一家自有品牌公司來說，就像是陸軍與空軍的概念。空戰要與陸戰搭配，陸戰也需要空軍支援，才能發揮最佳的戰鬥力。通路運營主管就好像陸軍司令官，分派人員與資源至多個戰場，如何在取得整場戰爭的戰略優勢，是戰場司令官的主要課題。
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常常有人問：「我小時候專注力不好，長大想當專注力訓練師可以嗎？」
專注力不好，如果有心想訓練專注力，這是不可多得的好事！在學習的過程中，你會從：發現為什麼不專心、了解其中緣故、學習如何穩定專注力以及如何提升專注力，藉由訓練的過程，你的專注力也會獲得改善。所以，非常歡迎不專心的人來學習如何當專注力訓練師。
專注力不好，如果有心想訓練專注力，這是不可多得的好事！在學習的過程中，你會從：發現為什麼不專心、了解其中緣故、學習如何穩定專注力以及如何提升專注力，藉由訓練的過程，你的專注力也會獲得改善。所以，非常歡迎不專心的人來學習如何當專注力訓練師。
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當AI演算法的模型訓練或試驗時發生準確度問題時，除了調整參數外，還有其他改善方法嗎?
有時需要重新轉換數值的型態、或是針對數值(Raw Data)進行加工處理或預處理，再進行模型的訓練。例如可針對數值的一些雜訊先進行特定的過濾與清除，再進行訓練，甚至需要採取不同演算法進行或搭配多種的演算法結合來進行模型的訓練以提升準確度。但在調整準確度時，一方面雖然要讓準確度能夠提升，但另一方面也要注意不可造成over fitting。
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侵權相關業務是否主要來自於受害廠商主動上門,尋求專利商標事務所協助? 還是專利商標事務所的業務有什麼方式爭取業務?
專利商標事務所的收益來源，主要是受客戶委託申請專利商標，既有客戶申請了專利商標之後，發現有別人侵害權利，回頭再委託原事務所、而不是另外委託一般事務所或其他專利商標事務所之比例，是很高的。另外，一般專利商標事務所通常都會備有法務部門，若是有侵權訴訟需求的客戶，也會來找專利商標事務所為其處理，少有去找一般的法律事務所。而業務在外接觸客戶的同時，也有相當的機會遇到有侵權訴訟需求的客戶，也能接案回來。因此，專利商標事務所的法務部門，雖然不是最重要的設置，但確實是公司收益不可或缺的一環，相對性的提高了重要的位置。
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