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Top Q金融業 創投公司 研究部 求教 2
您覺得券商研究員寫的研究報告參考性高嗎? 比較起來,創投的研究報告有什麼差別?
【小礦工】 • 2020-04-16 16:55粉讚 1收藏 0
一開始可能要確認一下公司對這份研究報告的用途,如果是公司內部要根據這份報告來進行自有資金的投資,那報告的重要性不可言喻!創投研究報告就是此類。至於券商的研究報告,如果來自於自營部,參考性應該會比較大,可惜自營部的研究報告大多都是不外流的!
4樓
[+] 2 回應 • 2020-04-07 22:44
Top Q醫療業 醫院 體檢部 醫檢師求教 1
請問醫院裡的哪些部門也有醫檢師? 大家的工作差異大嗎?
【小礦工】 • 2018-08-10 16:00粉讚 0收藏 0
檢驗科為醫檢師最多的地方,除此之外病理科、心電圖(生理組)、婦產科等也都有醫檢師。每個地方的醫檢師工作都有所不同,檢驗科基本上就是收集醫院所有的檢體,加以分析檢驗;病理科的醫檢師負責切片檢體的處理,較大的醫院還有細胞醫檢師,可以做子宮頸抹片等檢體的判讀;生理組的醫檢師操作心電圖,但目前多由受訓過的護理師操作,醫檢師較少;婦產科的醫檢師的工作性質則是與檢驗科的較相似,但專責處裡婦產科裡較急且項目較簡易的檢體。
3樓
[+] 1 回應 • 2018-08-10 15:59
Top Q銷售業 海外代購團購 團購行銷部 海外團購專案經理求教 1
海外團購商品以名牌化妝品與保養品為主,成案的關鍵主要在於商品的優惠條件;海外代購商品則以名牌皮革包件為主,由於某些包款可能沒有引進台灣,或是必須等候較久時間才會在台灣上架,代購業者可委託歐洲買手團隊直接在海外專櫃購買,可以滿足台灣消費者以最快速度買到想要的最新款商品。
2樓
[+] 回應 • 2020-11-21 21:24
Top Q金融業 商業銀行 法金業務部 客戶盡職調查人員求教 3
請問「客戶盡職調查人員」與洗錢通報部門如何分工? 洗錢通報人員是否也會主動與客戶接觸要資料? 如果「客戶盡職調查人員」歸在洗錢通報部門合理嗎?
【小礦工】 • 2019-01-25 09:30粉讚 1收藏 0
洗錢通報部門的作業是針對少數客戶已經確定有疑似洗錢的行為,銀行基於職責需要積極調查向主管機關匯報,一般來說為了不要打草驚蛇,都從銀行內部資料著手收集,若是需要進一步判定,也是有機會向客戶徵提資料以及接洽客戶詢問問題。但是客戶盡職調查作業是所有在銀行開立的帳戶都需要執行的作業,無論客戶交易是否有洗錢的徵兆,換句話說,客戶盡職調查是假設每個客戶都會洗錢的狀況下擬定的,基於過去法規與現在法規的差異,將漏洞補上,並且在未來需要對每一帳戶定期的重新執行審視,規模比洗錢通報部門大上許多倍,當然人力也會多上許多倍。有些銀行也許會將兩者編制在同一部門,不過就算是同一部門,專業還是不同,也會分成不同的小組。
3樓
[+] 1 回應 • 2019-01-24 23:30
Top Q建築業 建設公司 營業部 建商業務主任求教 1
請問建設公司的業務部是否有業績獎金?可以依照銷售情況來抽成嗎?
小狐狸 • 2020-03-15 21:17粉讚 1收藏 0
建案現場銷售之業務人員會依照業績來核算獎金。但業務主任並不實際面對客戶,所以大多依專案總銷售金額來核發獎金,獎金計算依公司規定並非固定,大小建案獎金成數亦會不同。
3樓
[+] 1 回應 • 2020-03-03 23:34
Top Q半導體 IC設計 軟體開發部 軟體測試工程師求教 2
請問軟體測試時的Test case是指什麼? 與Test plan有什麼差異?
【小礦工】 • 2019-10-08 14:10粉讚 2收藏 0
Test Case:測試案例,為某種特定情境下設計的一連串操作路徑(ex:特定操作下會出現bug),若跑完符合我們的預期即為pass.
Test Plan:一本完整的測試計畫書,涵蓋軟體所該有的測試,測試環境,測試時程,綜合性的目標等,方向大。
3樓
[+] 1 回應 • 2019-10-08 10:29
Top Q金融業 商業銀行 法務部 債務協商人員求教 3
請問銀行的債務協商人員在進行法律訴訟程序時會自己上法院? 還是委託外面的律師事務所來處理?
【小礦工】 • 2019-01-22 11:11粉讚 0收藏 0
簡單的訴訟狀及民事訴訟(如聲請支付命令、強制執行等)由法務人員自行撰狀及出庭,如涉及較困難的訴訟,則委由律師事務所處理。
3樓
[+] 1 回應 • 2019-01-21 18:18
Top Q軟體業 雲端服務 資料中心 AI演算法工程師求教 2
當AI演算法的模型訓練或試驗時發生準確度問題時,除了調整參數外,還有其他改善方法嗎?
【小礦工】 • 2018-12-14 09:43粉讚 2收藏 0
有時需要重新轉換數值的型態、或是針對數值(Raw Data)進行加工處理或預處理,再進行模型的訓練。例如可針對數值的一些雜訊先進行特定的過濾與清除,再進行訓練,甚至需要採取不同演算法進行或搭配多種的演算法結合來進行模型的訓練以提升準確度。但在調整準確度時,一方面雖然要讓準確度能夠提升,但另一方面也要注意不可造成over fitting。
3樓
[+] 1 回應 • 2018-12-13 09:38
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