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海外團購商品以名牌化妝品與保養品為主,成案的關鍵主要在於商品的優惠條件;海外代購商品則以名牌皮革包件為主,由於某些包款可能沒有引進台灣,或是必須等候較久時間才會在台灣上架,代購業者可委託歐洲買手團隊直接在海外專櫃購買,可以滿足台灣消費者以最快速度買到想要的最新款商品。
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請問IC的封裝不是有很多標準型式, 如DIP. SMT. BGA. QFT等等... IC要封裝成什麼形式, 是由客戶自己直接決定? 還是由IC封裝廠的產品工程師來建議?
基本上,目前一些標準的IC應用,皆有其相對應的標準封裝類型,如多IO的AP IC 大多使用BGA或flip chip等封裝形式、ID或RF IC 大多使用LGA或HVQFN 等封裝形式…。但最終客戶會依IC應用、製程能力、成本等考量,自行決定,或與封裝廠業務、研發/產品專案主管討論並決定封裝形式。產品工程師無權限決定封裝形式,但可能需提供製程能力等建議給主管。
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請問AI演算法工程師會有與大數據分析師共同合作的機會嗎? 有沒有什麼案例可以了解此兩種職務之分工與合作?
通常監督式的學習(supervised learning)需要有大量的數據當作模型訓練與驗證的基礎,因此數據分析師可以根據初步的分析結果給予一些insight或對已知的資料結果進行標註(tagging),並提供這些數據給AI工程師進行模型的訓練與驗證。
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當AI演算法的模型訓練或試驗時發生準確度問題時,除了調整參數外,還有其他改善方法嗎?
有時需要重新轉換數值的型態、或是針對數值(Raw Data)進行加工處理或預處理,再進行模型的訓練。例如可針對數值的一些雜訊先進行特定的過濾與清除,再進行訓練,甚至需要採取不同演算法進行或搭配多種的演算法結合來進行模型的訓練以提升準確度。但在調整準確度時,一方面雖然要讓準確度能夠提升,但另一方面也要注意不可造成over fitting。
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