數據分析師  資訊軟體/醫療資訊部 | 楊先生

年度工作目標
   黃色   資料處理與分析準確性(40%)
橘色   報表洞悉與呈現能力(30%)
紅色   客戶端溝通(30%)

數據分析師主要的工作在於協助客戶(包括公司內部以及公司外部知客戶) 確定該領域所需關注的分析目標,釐清實驗設計、假設檢定、確認所需彙整與蒐集的關鍵數據後進行數據整理、統計分析或建立預測模型與監測模型。數據分析師需要替顧客在龐大雜亂的數據中,抽絲剝繭,讓顧客可以藉由大數據洞察例如使用者行為、使用者偏好的產品、產品銷量、性價比(CP值)、投資績效或員工績效…等,也能夠透過大數據建立出一套預測模型、監測模型或演算法,預測投資風險、預估產品銷售量、監測產品良率、預估公司最佳之進貨與安全存貨量等。若數據分析師對於產業熟悉度高,且掌握相關數據與分析的關鍵,通常會是公司主管的軍師與重要的決策幕僚,也常會是產業的顧問。

職場

績效評核

客戶端溝通(30%):跟使用者端(顧客)溝通的能力、了解需求的能力(是否能夠善用非技術性的語言與顧客充分溝通)。衡量標準為顧客滿意度。

報表洞悉與呈現能力(30%):資料分析的有效性與報表解釋能力、洞悉能力。衡量標準為報表與數據呈現能力。

資料處理與分析準確性(40%):資料數據處理的準確度、數據報表的準確度、分析之結果(或建立之演算模型)帶來之產業效益。衡量標準為資料正確性,預測模型準確度,預測模型帶來的商業價值。

日常工時分佈
   黃色   客戶訪談與目標確認(40%)
橘色   資料分析處理與報告製作(35%)
紅色   資料格式定義與搜集(25%)

日常工作

客戶訪談與目標確認(40%):與顧客進行需求訪談,確認資料分析的目標與項目、預計進行的研究設計與假設分析以及預計產出的數據報表、圖表項目、演算模型以及分析報告。

資料格式定義與搜集(25%):資料蒐集來源定義、資料前處理(定義原始資料匯出格式與綱要),包括與資料庫管理員(DBA)溝通,確定需要匯出的資料內容,資料格式等。

資料前處理(轉換成可分析的資料編碼格式與型態)、資料分析、報表與圖表製作、分析報告製作。

資料分析處理與報告製作(35%):資料前處理(轉換成可分析的資料編碼格式與型態)、資料分析、報表與圖表製作、分析報告製作。

崗位關係

上級:數據分析師的直接主管是部門經理,通常部門經理是對於該產業分析需求較熟悉或對於資料分析方法較熟悉者擔任,通常是該領域在業界具有豐富經驗者或者博士擔任。當組織較大時,會有技術經理(研究方法或數據處理能力較強者擔任)與產品經理(PM)在必要時協助陪同第一線的分析師與客戶洽談分析需求。通常部門經理與技術經理共同管理數據分析師,包括工作分配、績效考核與提供技能進修規劃。

同儕:通常數據分析師理解顧客需求後,較多時間為獨立作業,進行數據處理與分析。若有較大的專案需要協同作業或審視分析結果的正確性及合理性時,才會進行交互驗證計算。一般公司內部的數據分析師,因為只進行公司內部的資料分析,通常人數不多(也許1~3位),但若公司本質是提供其他公司的數據委託分析服務,則數據分析師人數才會較多。 另外若大數據資料由資料庫管理員(DBA)負責管理,則須與DBA溝通取得所需分析之數據的內容綱要,並確保資料匯出的正確性與完整性,避免後續之分析誤差。

部屬:一般而言數據分析師較不必管理部屬,大多為獨立作業。但資深的數據分析師會指導(擔任mentor)經驗較淺的分析師,協助找出盲點與釐清資料處理上的問題。

外部客戶: 通常為同部門、非同部門或其他公司有數據分析需求者。數據分析師主要協助客戶找出資料需要分析的關鍵指標,協助凸顯問題的重要性,洞察出數據背後的關鍵意義,增加報表的說服力。當數據尚未收集時,在必要時協助客戶規劃實驗設計方法之建議。

任職要求

教育程度/經驗

  • 學歷: 一般而言會要求碩士畢業,主要為數學、統計、公衛、醫管、資管、資工相關領域者,因為其對於研究方法與統計具有一定之基礎概念。較資深的數據分析師職缺會要求有博士學位。
  • 經驗:通常特定領域的資料分析師,大約針對某領域至少有兩年以上的數據分析經驗才會被認為較具有獨立分析作業的能力。

特別知識和技能

  • 統計分析程式或資料處理軟體(如python, R, SAS, SPSS或excel等)。
  • 熟悉資料庫管理系統(如MS-SQL, MySQL, Oracle, PostgreSQL 或 Access等)以及資料庫系統SQL語法,會有加分的效果。

與職務相關的學校修課 ( 課程名稱 : 重要性5>4>3>2>1 )

  • 機率(5). 
統計學(生物統計學)(5). 
研究設計(4). 
統計分析軟體應用(3). 
資料庫系統設計與管理(2). 微積分(2). 線性代數(1)

職涯發展

薪資成長:碩士畢業起薪大約40000~45000,大約兩到三年月新超過50000以上。博士畢業起薪大約55000~60000,大約兩到三年月新超過65000以上。年終獎金平均1.5個月,若有協助產業業務推廣等績效,也會有額外的bonus。

平均工時:每週工時40~50小時,但是遇到急件或數據量過大時,系統跑資料處理時間過久,可能需要加班或等待。

工作機會:大數據分析師、資料庫管理師(DBA)。若對產業有興趣,可轉任產品經理(PM),若對該領域產業有相當的熟悉度,對相關之數據有相當的掌握度,常可升任部門經理甚至可擔任許多公司的商業顧問。